shap.maskers.Fixed

class shap.maskers.Fixed

这在掩蔽过程中使输入保持不变，用于诸如评分标签之类的用途。

有时模型中存在我们不想解释，而是想将其视为固定的输入。最主要的例子是当我们使用标签解释模型损失时。这些“真实”标签是我们正在解释的函数的输入，但我们不想将功劳归因于它们，而是希望将它们视为固定的，并将所有功劳归因于模型的输入特征。这就是 Fixed 掩码器可以提供帮助的地方，因为我们可以将其应用于标签输入。

__init__() → None

方法

__init__()
load(in_file[, instantiate])	这应由子类重写并用 super 调用。
mask_shapes(x)	我们期望的掩码的形状。
save(out_file)	将模型保存到给定的文件流。

属性

shape
clustering

classmethod load(in_file, instantiate=True)

这应由子类重写并用 super 调用。

在未实例化时，我们返回构造函数参数值。由于 Serializable 类没有构造函数参数，我们只返回一个空字典。

mask_shapes(x: Any) → list[tuple[int, ...]]

我们期望的掩码的形状。

save(out_file)

将模型保存到给定的文件流。