shap.maskers.Impute

class shap.maskers.Impute(data, method='linear')

这会使用观测特征的值来估算缺失特征的值。

与 Independent 不同，Gaussian 根据与观测数据点的相关性来估算缺失值。

__init__(data, method='linear')

使用给定的背景数据和聚类构建 Partition 掩码。

参数:

datanumpy.ndarray, pandas.DataFrame 或 {“mean: numpy.ndarray, “cov”: numpy.ndarray} 字典

用于掩码的背景数据集。

方法

__init__(data[, method])	使用给定的背景数据和聚类构建 Partition 掩码。
load(in_file[, instantiate])	这应由子类重写并用 super 调用。
save(out_file)	将模型保存到给定的文件流。

属性

shape
clustering

classmethod load(in_file, instantiate=True)

这应由子类重写并用 super 调用。

在未实例化时，我们返回构造函数参数值。由于 Serializable 类没有构造函数参数，我们只返回一个空字典。

save(out_file)

将模型保存到给定的文件流。